Automatisierung, Prognosen, Digitalisierung: Mithilfe von Verfahren aus dem Bereich Künstlicher Intelligenz (AI / KI) und auf Basis Ihrer Daten verwirklichen unsere Data Scientists Ihre Business-Ziele. Wir finden Antworten auf unterschiedlichste Fragestellungen, zum Beispiel:
… und viele weitere mehr. Im Austausch mit Ihrem Fachbereich erarbeiten wir detaillierte Fragestellungen zu Ihrem Business und analysieren Ihre Daten. Mit diesem Wissen entwickeln und trainieren wir AI-Modelle vom Prototyp bis zum fertigen Produkt. So finden wir individuelle Lösungen für vergangene, aktuelle und zukünftige Geschäftsvorgänge.
Wir bieten umfassende Beratungsdienstleistungen im Bereich Data Science, Künstliche Intelligenz (KI / AI) und Machine Learning, die wir in individuellen Leistungspaketen individuell auf Ihre Anforderungen zuschneiden und kombinieren können.
In unserem AI Awareness Workshop erhalten Sie einen umfassenden Einblick in die Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz und sammeln erste Ideen, wie Sie diese Potenziale in Ihrem Unternehmen nutzen können. Im CI AlgoLab setzen wir einen maßgeschneiderten Prototyp auf Basis Ihrer Daten um. Darüber hinaus bieten wir die Betreuung und Integration individueller Lösungen – von der Modellentwicklung bis hin zu Implementierung und laufendem Betrieb.
Das gewaltige Potenzial von KI ist spätestens seit ChatGPT auch über die Grenzen der IT-Welt hinaus bekannt. Insbesondere in komplexen Prüfprozessen erweist sich ihr Einsatz als äußerst wertvoll und führt zu deutlich gesteigerter Effizienz bei reduzierten Kosten. Unsere Data Science Consultants schöpfen die Chancen durch KI für Ihre Prozesse aus und behalten dabei auch die Risiken im Blick – ein Muss, insbesondere in sensiblen Branchen.
Künstliche Intelligenzen bieten ein riesiges Potential, Geschäftsprozesse zu automatisieren und neue Produkte anzubieten. Doch damit eine AI produktiv eingesetzt werden kann, muss diese eine gewisse Qualität, Stabilität und Zuverlässigkeit vorweisen. In einer für Ihr Unternehmen angepassten Individuallösung entwickeln wir die optimale AI für Ihren Use Case. Hierbei hören wir nicht beim ersten funktionierenden Modell auf, sondern arbeiten in einem iterativen Prozess aus Entwicklung, Optimierung und Integration. Auf Wunsch betreuen wir auch den Betrieb und etwaige Weiterentwicklungen.
Von der Tool-Auswahl bis zu einem KI-basierten Prüfprozess für Rechnungen: Wie das in der Praxis aussieht, zeigen wir am Beispiel einer gesetzlichen Krankenversicherung.
Eine Data Science-Initiative kann ein großes und komplexes Unterfangen sein. Wir helfen Ihnen bei der Identifikation der richtigen Schritte und erstellen einen Maßnahmenplan, um Ihre Projekte schnell und erfolgreich zu verwirklichen. Unsere erfahrenen Berater*innen stellen sicher, dass Ihre Data Science-Initiative auf einem soliden Fundament steht und alle erforderlichen Ressourcen und Kompetenzen vorhanden sind.
Von Deep Learning mit TensorFlow oder PyTorch bis hin zu traditionelleren Machine-Learning-Frameworks wie Scikit-Learn: Wir haben die richtigen Werkzeuge zur Hand und unterstützen Sie bei der Auswahl der passenden Tools. Nutzen Sie bereits ein bestimmtes Framework oder eine bestimmte Technologie? Wir stellen uns schnell darauf ein und bieten Ihnen die optimale Unterstützung, um gemeinsam Ihre Data Science-Initiative umzusetzen.
Unser Anspruch ist hoch. Wir wollen das Beste aus Ihren Daten herausholen und Ihnen ermöglichen, schnell von einer Automatisierung mittels AI zu profitieren. Doch die Qualität einer AI zeigt sich oft erst im Betrieb: Die Zusammensetzung von Daten ändern sich, die Anforderungen wandeln sich mit der Zeit und die AI muss mit anderen Komponenten und Systemen zusammenspielen.
Um jederzeit flexibel auf neue Herausforderungen reagieren zu können, arbeiten wir in einem an CRISP-DM und CRISP-ML(Q) angelehnten Vorgehensmodell. Der Data Science Kreislauf hilft dabei, iterativ das optimale AI-Modell zu entwickeln. Der MLOps Kreislauf gewährleistet den Betrieb und die Stabilität der AI in Produktion. Wurde eine vielversprechende AI im Data Science Kreislauf entwickelt, wechseln wir in den MLOps Kreislauf und bringen diese live. Stellt sich im Betrieb heraus, dass die entwickelte AI Verbesserungspotential birgt, wechseln wir direkt wieder in den Data Science Kreislauf, um die AI weiter zu optimieren.
Der Erfolg einer Data Science Initiative steht und fällt mit der Nutzbarkeit und Qualität Ihrer Daten. Wir beraten und unterstützen Ihre Data Governance mit unserem Know-How in Architecture, Data Quality, Metadata Management und Security.
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