arrow arrow--cut calendar callback check chevron chevron--large cross cross--large download filter kununu linkedin magnifier mail marker media-audio media-blog media-video menu minus Flieger phone play plus quote share youtube

Intelligente Sammelbecken für mehr Business Value aus Ihren Daten

Sie haben Zugang zu umfangreichen Daten aus unterschiedlichen Quellen in verschiedenen Formaten? Sie ahnen, dass diese Daten großen Mehrwert für Ihr Business haben, wissen aber nicht, wann und in welcher Form? Dann ist ein Data Lake genau die richtige Lösung für Sie, denn in Data Lakes organisieren wir selbst heterogene Daten in den unterschiedlichsten Formaten so, dass Sie flexibel damit arbeiten können – jetzt, aber auch in Szenarien, die heute noch gar nicht vorstellbar sind.

Ein Data Lake kann

  • unstrukturierte Daten strukturiert speichern
  • Historisierung leichtgewichtig anbieten
  • neue Erkenntnisse aus operativen Rohdaten ermöglichen
  • kosteneffizientes Speichervolumen zur Verfügung stellen
  • Beziehungen zwischen Daten mit Hilfe von Metadaten aufzeigen

Kurz: großen Mehrwert für Ihr Business schaffen.

Haus am See gesucht? Wir können auch DWH.

Ihr See hält wahre Schätze bereit – wir helfen Ihnen, sie zu entdecken

Aufbau und Nutzen eines Data Lakes versteht man am besten, wenn man den Begriff „See“ wörtlich nimmt. Ihre Daten können Sie sich in diesem Bild als die vielen verschiedenen Lebensformen im See vorstellen: große Fische, kleine Fische, Krebse, Frösche …

Den Aufbau des Sees und das Heben des Datenschatzes unterteilen wir in vier Phasen:

Phase 1: Business Understanding

Um für alle Lebensformen den perfekten See anzulegen, müssen wir die verschiedenen Bedürfnisse verstehen. Was brauchen die Fische, was die Krebse – und wie gestalten wir ein nachhaltiges Ökosystem?

Phase 2: Lake Construction

Wie tief muss der See sein, welche Quellen speisen ihn, gibt es noch ein Nebenbecken für eine bestimmte Fischart? Wir wählen die beste Technologie und Architektur für Ihren Data Lake aus und binden bei Bedarf auch ein Data Warehouse an.

Deep Dive gewünscht? In unserem Blog zeigen wir, was man zu Data Lakes auf Azure wissen muss und erklären in einem Whitepaper, wie ein Data Lake auf AWS eingerichtet wird.

Phase 3: Data Lake Bewirtschaftung

Ist das Gewässer angelegt, können wir mit der Integration unserer Lebensformen beginnen – natürlich verlustfrei. Robuste Beladungsstrecken sind dabei sehr wichtig.

Phase 4: Business Value

Der See ist nun ein florierendes Ökosystem mit vielfältigen Bewohnern. Unsere Data Lake Spezialist*innen und bei Bedarf auch unsere Data Scientists oder BI-Expert*innen helfen Ihnen dabei, die großen Fische und verborgenen Schätze zu identifizieren und für Ihren Use Case nutzbar zu machen.

Darauf können Sie sich verlassen

Unsere große Expertise und Erfahrung im Bereich Data Governance schaffen einen sicheren Rahmen für Ihren Data Lake. Das CI Data Governance-Angebot umfasst:

  • Architecture
  • Data Quality
  • Metadata Management
  • Security

Ihr Ansprechpartner

Foto von Johannes Schröter

Cloud-native Entwicklung, Optimierung von Cloud-Lösungen oder Knowledge Sharing: Wir finden die passende Cloud Solution für Ihre Anforderung.