(Junior) Data Scientist (w/m/d)

Wir wollen uns mit dir als (Junior) Data Scientist (w/m/d) in Köln oder Frankfurt weiter verstärken. Mit deiner Expertise begeisterst du unsere Kunden für künstliche Intelligenz und begleitest Projekte vom Prototypen bis zum produktiven Betrieb.

Standort

Frankfurt oder Köln

In a nutshell

Data Science Python Data & Analytics

Das werden deine Aufgaben sein

Zusammen mit unseren Kunden und deinen Kollegen gestaltest du den gesamten Weg von der initialen Fragestellung bis zur produktiv nutzbaren Lösung. Du zeigst die Herausforderungen auf und findest die passenden Antworten in Form von geeigneten Modellen
Du findest die relevanten Datenbezüge und bereitest diese Daten allein oder mithilfe unserer Data Engineers für die weiterführende Analyse auf
Die Arbeit endet für dich erst dann, wenn deine Modelle getestet sind und im operativen Betrieb bestehen
Du unterstützt neben Data Science Themen entsprechend deiner Stärken auch andere Bereiche z.B. beim Data Engineering oder bei der Business Analyse

Das haben wir zu bieten

Viel Spielraum dein Wissen und Können einzubringen und zu erweitern
Unsere Überzeugung, dass dein Wissenshunger gestillt werden sollte: Du willst Bücher? Bestellen wir dir! Du möchtest auf eine Konferenz oder Weiterbildung? Dann fährst du hin!
Den Grundsatz, dass uns deine Zeit kostbar ist: Wir arbeiten zu vernünftigen Zeiten, Meetups sind Arbeitszeit und mit einem Sabbatical nimmst du dir bei Bedarf eine Auszeit
Spannende Projekte OHNE dabei den Koffer packen zu müssen. Wir arbeiten regional, geschlafen wird also zu Hause
Tolle Events mit deinen Kolleg*innen: Food Days, Hackathons, Open Fridays, Sport Events und unseren Social Day
Die Möglichkeit, als Mitglied unserer CI One Mitarbeitergenossenschaft aktiv das Unternehmen mitzugestalten

Darauf freuen wir uns bei dir

Du hast dein Master-Studium im Bereich Data Science, Mathematik, Informatik o.ä. erfolgreich abgeschlossen und bringst tiefes mathematisches sowie statistisches Verständnis mit
Du hast bereits Erfahrung im Bereich Data Science sammeln können – gerne auch durch private oder studentische Projekte
Software-Entwicklung ist für dich kein Neuland – Kenntnisse in Python bringst du bereits mit
Erste Erfahrungen mit Bibliotheken wie pandas, scikit-learn, xgboost, TensorFlow oder PyTorch solltest du schon gesammelt haben

Du besitzt das Fachwissen, um Daten visuell zu präsentieren und wichtige Erkenntnisse hervorzuheben
Du hast die Leidenschaft, Probleme zu lösen und die Motivation, nach dem "Warum" zu fragen
Fließende Deutschkenntnisse (≥ C1) für unsere ausschließlich auf Deutsch stattfindenden Kundensituationen bringst du ebenfalls mit

Ein Plus aber kein Muss: Du hast bereits Erfahrung im Bereich Natural Language Processing sammeln können und kannst, ohne mit der Wimper zu zucken, erklären wie ein Sprachmodell funktioniert und Cloud hat für dich nichts mit Wolken zu tun und du hast schon Erfahrung mit Azure oder AWS sammeln können

Und jetzt kommst du (zu uns)

Das klingt nach dem richtigen Job in der richtigen Company für dich? Großartig, dann freuen wir uns, etwas mehr von dir zu erfahren. Du kannst uns deine Unterlagen entweder klassisch per E-Mail zukommen lassen oder du nutzt die komfortable Variante mit Lebenslauf-Upload über den "Jetzt bewerben"-Button.

Bei Fragen kannst du dich auch gerne an Danica oder Antoine wenden oder du schaust bei unserem nächsten Open Friday vorbei.

Übrigens, passend zu unserer Unternehmenskultur sind wir direkt ins „Du“ geswitcht. Also darfst auch du gerne alle Ansprechpartner bei uns im Unternehmen duzen. It's up to you : )

Jetzt bewerben Lieber per Mail?

Kontakt

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Danica Delfs

Recruiting Manager

Antoine Feis

Team Lead Personal

Die Arbeitsatmosphäre ist vom gegenseitigen Respekt geprägt. Alle gehen offen und freundlich miteinander um. Dies geht über alle Ebenen und wird von den Vorgesetzten vorgelebt.

Mitarbeiter*in über Kununu

28.09.2023 von Maurice Atrops

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Möchten Unternehmen gesammelte Daten zur Analyse verwenden, stoßen bisher genutzte Ansätze oft an ihre Grenzen. Das Data Build Tool kann dabei helfen.