Data Science

Data Science, auch als Datenwissenschaft bekannt, ist ein interdisziplinäres Feld, das sich mit der Extraktion von Wissen aus Daten befasst. Es nutzt Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme, um wertvolle Erkenntnisse über gegenwärtige oder zukünftige Zustände aus großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten zu gewinnen. Die gewonnenen Informationen können als Grundlage für Entscheidungsfindung und strategische Planung in Unternehmen dienen. Mit der zunehmenden Menge an Datenquellen und Daten hat sich Data Science zu einem der am schnellsten wachsenden Bereiche in allen Branchen entwickelt.

Data Science Projekte unterscheiden sich oft voneinander, weshalb eine Pauschalisierung schwierig ist. Folgende Komponenten sind allerdings in vielen Fällen Bestandteil eines Data Science Projektes:

• Business Understanding: Definition des Problems, der Rahmenbedingungen und Abhängigkeiten sowie Bestimmung der Ziele des Projektes
• Data Collection: Erfassen und Anbinden von Datenquellen
• Data Exploration: Datenuntersuchung zur Gewinnung von ersten Erkenntnissen (statistische Verteilungen, Trends & Muster)
• Data Modeling: Entwicklung von Modellen zur Lösung des Problems
• Model Evaluation: Evaluierung der Modellleistung und -genauigkeit anhand geeigneter Metriken
• Model Deployment: Bereitstellung des Modells in einer Produktionsumgebung (bspw. in einer Azure Cloudumgebung), um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungsprozesse zu automatisieren
• Monitoring & Maintenance: Überwachung der Leistung des Modells im weiteren Verlauf und Durchführung von Aktualisierungen zur Verbesserung oder Instandhaltung der Modellleistung

Die Anwendungsbereiche von Data Science sind breit gefächert und betreffen alle Industriezweige, die mit großen Datenmengen arbeiten. Unternehmen, Behörden und Institutionen nutzen Data Science, um Prozesse zu innovieren, zu optimieren und zu revolutionieren. Unterschiedliche Sektoren, von der Finanz- bis hin zur Medizinindustrie, können von Data Science profitieren. 

Es wird erwartet, dass Data Science weiterhin an Bedeutung gewinnen wird, da Unternehmen zunehmend auf datenbasierte Entscheidungen setzen. Trotz der Veränderungen, die neue Technologien mit sich bringen, bleiben Data Scientists weiterhin gefragt. Wer sich heute für eine Karriere in diesem Bereich entscheidet, kann mit guten Karrierechancen in der Zukunft rechnen.