Data Scientist (w/m/d)

Verstärke als Data Scientist (w/m/d) unser Team in Köln oder Frankfurt am Main. Mit deiner Expertise begeisterst du unsere Kunden für künstliche Intelligenz und begleitest Projekte vom Prototyp bis zum produktiven Betrieb.

Schwerpunkte

NLP Machine Learning Recommender Systems KI Fraud Detection

Gehaltsspanne

60.000 € - 80.000 €
* mehr Infos

Das werden deine Aufgaben sein

Du entwirfst zusammen mit Kund*innen und dem Data Science-Team den Weg von der initialen Fragestellung bis zur produktiven Lösung, identifizierst Herausforderungen und entwickelst geeignete Modelle
Du erkennst relevante Datenbezüge und bereitest diese zur weiteren Analyse vor, wobei deine Arbeit erst mit getesteten, operationell tauglichen Modellen endet
Du erklärst Stakeholder*innen die Potentiale von Data Science und KI, entwickelst Kundenvisionen und begleitest diese operativ
Du unterstützt entsprechend deiner Stärken auch andere Bereiche z.B. beim Data Engineering oder bei der Business Analyse

Das haben wir zu bieten

Ein aufgeschlossenes Team, das dir den Einstieg in die Welt von Cologne Intelligence erleichtert
Unsere Überzeugung, dass dein Wissenshunger gestillt werden sollte: Du willst Bücher? Bestellen wir dir! Du möchtest auf eine Konferenz oder Weiterbildung? Dann fährst du hin! Du bist Autodidakt*in und lernst mit Udemy? Dein Business-Account ist dir sicher!
Den Grundsatz, dass uns deine Zeit kostbar ist: Wir arbeiten zu vernünftigen Zeiten, Meetups sind Arbeitszeit und mit einem Sabbatical nimmst du dir bei Bedarf eine Auszeit
Viel Remote-Flexibilität statt klassisches Beratungsleben aus dem Koffer: Arbeite im Homeoffice oder in unseren Büros in Köln oder Frankfurt mit gelegentlichen Einsätzen deutschlandweit
Tolle Events mit deinen Kolleg*innen: Hackathons, Open Fridays, Sport Events und unseren Social Day
Die Möglichkeit, als Mitglied unserer CI One Mitarbeitergenossenschaft aktiv das Unternehmen mitzugestalten

Mehr zu Benefits

Darauf freuen wir uns bei dir

Nach deinem Master-/Diplom-Studium hast du mindestens 2 Jahre Berufserfahrung mit Data Science / KI-Schwerpunkt gesammelt und bringst ein tiefes mathematisches sowie statistisches Verständnis mit
Python beherrschst du im Schlaf, inklusive der einschlägigen Bibliotheken wie NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch
Ob klassisches Machine Learning, Deep Learning oder GenAI – Du kennst dich aus und weißt genau welche Art von KI-Modell du benötigst

Die End-to-End Entwicklung von KI-Lösungen ist für dich Alltag. Bei den Deployments ist Teamwork mit den Data Engineers natürlich erlaubt ;-)
Mit SQL und verschiedenen Datenbanken hattest du schon Berührungspunkte und weißt, wie du damit umgehst
Cloud oder On-Premise? Im Umgang mit Azure oder AWS bist du bereits vertraut und wenn du erste Erfahrungen mit Kubernetes und/oder Containerisierung gesammelt hast, umso besser!

Fließende Deutschkenntnisse (≥ C1) für unsere ausschließlich auf Deutsch stattfindenden Kundensituationen bringst du ebenfalls mit
Ein Plus, aber kein Muss: Versionskontrolle ist kein Neuland für dich

Tech Stack (eine Momentaufnahme)

* Über Geld spricht man nicht? Wir schon!

Transparenz ist ein wesentlicher Grundsatz für eine offene, mitbestimmte Unternehmenskultur. Das gilt auch für Gehälter. Wir zahlen fair, marktgerecht und nach transparenten Kriterien. Die in dieser Stellenanzeige angegebene Gehaltsspanne bezieht sich auf die oben genannten Anforderungen mit einem Erfahrungsschatz von etwa zwei bis fünf Jahren. Die Anforderungen passen, deine Berufsjahre nicht ganz? Dann kann es sein, dass die hier angegebene Gehaltsspanne ein wenig abweicht. Lass uns gerne dennoch sprechen.

Mehr dazu

Und jetzt kommst du (zu uns)

Das klingt nach dem richtigen Job in der richtigen Company für dich? Großartig, dann freuen wir uns, etwas mehr von dir zu erfahren. Du kannst uns deine Unterlagen entweder klassisch per E-Mail zukommen lassen oder du nutzt die komfortable Variante mit Lebenslauf-Upload über den "Jetzt bewerben"-Button.

Bei Fragen kannst du dich auch gerne an Antoine oder Danica wenden oder du schaust bei unserem nächsten Open Friday vorbei.

Übrigens, passend zu unserer Unternehmenskultur sind wir direkt ins „Du“ geswitcht. Also darfst auch du gerne alle Ansprechpartner bei uns im Unternehmen duzen. It's up to you : )

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