Was steckt in Ihren Daten?

Mit Data Science und der richtigen Rezeptur finden wir es für Sie heraus! Unser CI AlgoLab bietet Ihnen einen kostengünstigen Proof of Concept, um vorhandene Ideen zu testen und Daten auf Zukunftsfähigkeit zu prüfen.

Ob künstliche Intelligenz, Neuronale Netze oder Machine Learning - das Vokabular der Data Science ist in aller Munde. Durch Anwendungsfälle wie präzise Prognosen zur Produktionsplanung, Kundensegmentierungen zur gezielten Werbung oder die Berechnung von Kündigungswahrscheinlichkeiten werden Kosten gesenkt, Umsätze erhöht und Wachstum effizient mitgestaltet.

CI AlgoLab – der perfekter Einstieg

Mit dem CI AlgoLab bieten wir Ihnen einen kostengünstigen Einstieg. In fünf Phasen führen wir Ihr Unternehmen an das Thema Data Science heran und zeigen Ihnen, welcher Wert in Ihren Daten steckt.

  1. Die erste Phase, das Business Understanding, ist ein Austausch zwischen Ihnen und unseren Data Science Experten. Ziel ist die Ausarbeitung einer fachlichen Fragestellung, die auf Ihre Prozesse und Datenlage individuell abgestimmt ist.
  2. Ihre Daten werden einfach in Form von csv, xml, json oder Excel Datei bereit gestellt, um diese in Phase 2, dem Data Sourcing, aufzubereiten und ggf. um weitere Daten anzureichern.
  3. Phase 3 ist dann das Herzstück des CI AlgoLabs: Data Science. In dieser Phase werden die Daten für den Machine Learning Prozess aufbereitet und anhand unserer Standardmodelle durch BAFIN konformes Inhouse Computing berechnet.
  4. Das stärkste Data Science Modell wird dann für das Reporting in Phase 4 genutzt, in dem die fachliche Fragestellung szenarienbasiert beantwortet wird und die Ergebnisse als interaktiver Report aufbereitet werden.
  5. Die abschließende fünfte Phase ist dann ein erneuter Austausch, in dem die Ergebnisse präsentiert und der interaktive Report übergeben werden. Zum Abschluss werden die Daten gelöscht, sodass Ihre Daten nicht dauerhaft bei CI bleiben.

CI AlgoLab – und dann?

Das CI AlgoLab dient als kostengünstiger Proof of Concept, um Ihre eventuell bereits vorhandenen Ideen zu testen und ihre Daten auf Zukunftsfähigkeit zu überprüfen. Nach dem CI AlgoLab kommt die Optimierung, Implementierung und Operationalisierung der Algorithmen in den Livebetrieb.


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