Aufbau eines Data Lakes auf Microsoft Azure

In enger Zusammen­arbeit mit der IT-Abteilung der TX Logistik wurde die Systemlandschaft durch den Aufbau eines cloudbasierten Data Lakes zukunftssicher erweitert und erfolgreich „auf die Schiene gehoben“. Ziel des Data Lakes ist die schnelle, flexible und effiziente Bedienung der Businessbereiche mit qualitativ hochwertigen Daten für Analysen und Reports. Des Weiteren dient der Data Lake als Datenbasis für neue Use Cases im Advanced Analytics Bereich.

TX Logistik wurde 1999 als privates Eisenbahnverkehrsunternehmen gegründet und bietet mit Verbindungen in elf Ländern ein leistungsfähiges europäisches Netzwerk. Das Unternehmen verfügt über Tochtergesellschaften in der Schweiz, Österreich, Dänemark und Schweden sowie einer lokalen Präsenz in Italien. In den Geschäftsbereichen Intermodal und Rail Freight entwickelt TX Logistik umfassende Schienenlösungen für kontinentale und maritime Verkehre sowie maßgeschneiderte Konzepte für konventionelle Fracht. Mit rund 580 Mitarbeiter*innen und 9,1 Mrd. gefahrenen Tonnenkilometern erwirtschaftete das Unternehmen 2018 einen Jahresumsatz von 250 Millionen Euro. Seit Januar 2017 gehört TX Logistik zu 100 Prozent der Mercitalia Logistics S.p.A., einer Tochtergesellschaft der Ferrovie dello Stato Italiane.

Die Vielzahl der Quellsysteme stellt die Fachbereiche bei TX Logistik zum einen vor die Herausforderung, geeignete Datenmodelle für die fachbereichsspezifischen Anforderungen aufzubauen. Zum anderen ist keine ausreichende Dokumentation vorhanden. Durch eine kontinuierliche Dokumentation von Datenbildungsregeln und eine Vereinheitlichung der Namenskonventionen sollen die Self-Service Möglichkeiten der Fachbereiche ausgebaut und einer fehlerhaften Datennutzung vorgebeugt werden.

Gemeinsam mit der IT-Abteilung hat Cologne Intelligence in einem 3,5-monatigen Projekt einen cloudbasierten Data Lake aufgebaut. Die Umsetzung des Projektes erfolgte agil. Hierfür wurde das Projektteam in das SAFe Framework integriert und konnte die einzelnen Sprints detailliert planen, Abhängigkeiten im Vorfeld klären und am Ende jedes Sprints die Ergebnisse präsentieren. In einem der ersten Sprints wurde nach Aufbau der Infrastruktur die Einbindung derselben in die bestehende Netzwerkinfrastruktur der TX Logistik sichergestellt – die wichtigste Grundlage für den weiteren Projekterfolg.

Ein weiterer Erfolgsfaktor für das Projekt wird die Einführung eines Data Governance Boards, welches den Data Governance Prozess definiert und überwachen wird und somit eine einheitliche Dokumentation, eine kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität und die Einhaltung von Sicherheitsanforderungen sicherstellt.