KI-Ideen und erste Initiativen gibt es in Unternehmen viele. Daraus Anwendungen und Prozesse zu entwickeln, die im Tagesgeschäft tragen, ist allerdings anspruchsvoll. In der Praxis stoßen wir immer wieder auf ähnliche Herausforderungen:
Sie benötigen noch den strategischen Rahmen, der AI in Ihrer Organisation verankert? Wir begleiten Sie bei der AI Transformation.
Unsere Data- und AI-Expert*innen verbinden Beratung und Engineering von der Anforderungsanalyse bis zur Integration von AI Solutions in Ihre IT-Landschaft. Governance denken wir dabei von Beginn an mit.
Um die AI Use Cases zu identifizieren, die ebenso strategisch relevant wie technisch machbar, organisatorisch umsetzbar und wirtschaftlich vielversprechend sind, setzen wir auf strukturierte Workshopformate.
Im AI Design Sprint® erarbeiten crossfunktionale Teams gemeinsam mit KI-Expert*innen von CI in einem kompakten Workshop-Format ein priorisiertes Bild möglicher Anwendungsfälle: Sie identifizieren Optimierungspotenziale, entwickeln Konzepte und bewerten deren Machbarkeit, ohne IT-Vorwissen vorauszusetzen.
Der AI Tech Check schließt nahtlos an. Er prüft die Ideen auf technische Machbarkeit, bewertet Dateninfrastruktur und Compliance-Anforderungen und liefert eine priorisierte Shortlist mit klaren Go/No-Go-Empfehlungen sowie einer Roadmap, die Sie sofort nutzen können.
Wo Daten vorliegen und Use Cases feststehen, entwickeln unsere Data Scientists KI-Anwendungen über den gesamten Lebenszyklus eines KI-Produkts. Das Werkzeug: ein komplexes Skillset, das neben der Anwendung statistischer Methoden unter anderem aus Know-How im Bereich Data Engineering, Softwareentwicklung sowie einem guten Domänen- und Geschäftsverständnis besteht.
KI-Agenten übernehmen eigenständig Aufgaben, nutzen Tools, reagieren auf Events und liefern strukturierten Output. Das Potenzial: Automatisierung mehrstufiger Workflows, kürzere Entwicklungszyklen, neue Formen der Mensch-Maschine-Zusammenarbeit. Der Weg vom Proof of Concept in den produktiven Betrieb führt über technische, organisatorische und regulatorische Hürden: von Halluzinationskontrolle und hybriden Mensch-Maschine-Workflows über Tool-Berechtigungen bis hin zu Kostenkontrolle und Governance. Wir bauen agentische Umgebungen, die diese Hürden überwinden – mit Data-Science-Skills, Plattform-Expertise und Governance-Know-how aus einer Hand.
Fehlende Standards, offene Compliance-Fragen und eine Codebasis, die KI-Agenten schlicht nicht kennen, bremsen den produktiven Einsatz von KI in Entwicklungsteams häufig aus. In unserem eintägigen Workshop-Format teilen wir unsere Erfahrung und erarbeiten gemeinsam die Grundlagen für einen sicheren und produktiven Einsatz von Coding-Agenten.
Sobald Use Cases den Pilotstatus verlassen, braucht es eine zentrale Infrastruktur, die KI-Applikationen sicher, skalierbar und unternehmensübergreifend bereitstellt. Eine AI Platform leistet genau das: Sie macht Modelle und Anwendungen unternehmensweit verfügbar, integriert sie in bestehende Systeme und Datenquellen, hält Kosten und Compliance im Blick und sichert den Betrieb durch Monitoring ab. Drei Wege führen dorthin: eine standardisierte KI-Produkt-Plattform, eine individuelle Cloud-Native-Lösung oder ein hybrider Pfad, der mit einem Standard startet und in Richtung Individuallösung migriert. Wir kennen alle drei und empfehlen unabhängig von der Technologie den Weg, der zu Ihrer Ausgangslage passt. Wer den modernen Unterbau dafür noch braucht, bekommt bei CI auch den Weg dorthin.
