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AI Driven Development

Zukunftssichere Software-Entwicklung mit Künstlicher Intelligenz

KI wird heute überall eingesetzt. Die Frage ist nur: wie? Von Vibe Coding über Agentic AI bis hin zu vollständig automatisierten Prozessen ist alles möglich, aber nicht immer verantwortungsvoll.

Wir setzen bewusst auf zwei Prämissen: Human-led, AI-powered. Für uns ist KI keine Alternative zu Kompetenz, sondern eine Unterstützung des gesamten Entwicklungsprozesses. Expert*innen entscheiden, die KI beschleunigt.

Icon KI Sprechstunde

KI Sprechstunde

Welche KI-Anwendungen sind für Ihr Unternehmen sinnvoll, und wie lassen sie sich in Ihre bestehenden Entwicklungsprozesse einbinden? Unsere Expert*innen erarbeiten gemeinsam mit Ihnen konkrete Ansatzpunkte und nächste Schritte.

Was ist AI Driven Development für uns?

AI Driven Development bedeutet für uns, KI gezielt über den gesamten Software Development Lifecycle hinweg einzusetzen. Entscheidend dabei: Die Kompetenz bleibt bei den Entwickler*innen. Sie nutzen KI um bessere Entscheidungen zu treffen, repetitive Aufgaben zu reduzieren und Entwicklungsprozesse effizienter zu gestalten, sowie als intelligente Unterstützung für Analyse, Architektur, Umsetzung, Test und Betrieb.

Hier einige Einsatzbeispiele:

  • Anforderungsanalyse: Natural Language Processing zur Extraktion und Priorisierung von Anforderungen aus unternehmenseigenen Informationsquellen, zum Beispiel für User Stories
  • UX Design: Qualitative Auswertung von Nutzerfeedback, Clustering von Verhaltensmustern, Bewertung von Designideen, wie zum Beispiel hier im Bereich UX Design
  • Entwicklung: Generierung von Boilerplate-Code, Refactoring-Vorschläge, semantische Codeanalyse für Legacy-Systeme, Code Reviews
  • Testing & QA: Testfallgenerierung aus Anforderungen, automatisiertes UI-Testing
  • Betrieb & Monitoring: Echtzeit-Anomalieerkennung, Forecasting von Systemlasten, Predictive Maintenance, zum Beispiel in Time Series Analysen

So lassen sich neue Lösungen schneller umsetzen und bestehende Systeme wirtschaftlich und gezielt weiterentwickeln. Ein Beispiel ist die schrittweise, gezielte und nachhaltige Modernisierung von Legacy-Systemen.

Icon Data Science

Mehr als GenAI: Unser Data Science & KI-Portfolio

Agentic AI, GenAI: Ja, sicher. Aber Künstliche Intelligenz ist noch viel mehr. Unsere Data Scientists entwickelt spezifische KI-Lösungen, die über Large Language Models hinausgehen und auch in komplexen und sensiblen Bereichen funktionieren.

Was bringt AI Driven Development konkret?

Aktuelle Studien zeigen, dass gezielt eingesetzte KI in der Entwicklung bis zu 30 Prozent schnellere Ergebnisse ermöglicht – vor allem, wenn Expert*innen entscheiden, wo sie sinnvoll ist. Konkret bedeutet das:

  • Schnellere Time-to-Market: etwa durch automatisierte Generierung von User Stories und beschleunigte Entwicklung
  • Höhere Qualität: z. B. durch ML-basierte Auswahl relevanter Testfälle (wie z. B. im Projekt für eine Krankenkasse)
  • Bessere Skalierbarkeit: durch KI-Unterstützung in der Analyse von Bottlenecks und bei Ops-Tätigkeiten (Deployment und Monitoring)
  • Fundierte Modernisierung: KI-gestütztes Refactoring, Analyse von Dokumentationen und Code-Optimierung bestehender Systeme
Icon AI Governance

Governance und Transparenz

Wer von KI im Entwicklungsprozess profitieren möchte, benötigt die entsprechende AI Governance. Wir setzen auf Transparenz, erklärbare Verfahren und Human-in-the-Loop und unterstützen Sie beim Aufbau einer passenden Governance für Ihre Entwicklungs- und Betriebsprozesse.

Verantwortung und Expertise im Fahrersitz

AI Driven Development ist dann ein echter Gewinn, wenn Entwickler*innen KI verantwortungsvoll als Werkzeug innerhalb ihrer Expertise einsetzen, und dabei selbst im Lead und Loop bleiben. Hier besteht auch ein klarer Unterschied zu Vibe Coding, also dem reinen Prompten zur Entwicklung, für das man theoretisch gar keine Programmierkenntnisse benötigt.

Basis für ein ebenso erfolgreiches wie sicheres AI Driven Development ist, wie eigentlich überall, der übergreifende Austausch und das gegenseitige Enablement über einzelne Fachdisziplinen und -bereiche hinaus. Diese Basis bildet bei Cologne Intelligence der AI Hub, in dem Vertreter*innen aus allen Bereichen KI-Initiativen im Unternehmen sammeln, Wissen teilen und Skills entwickeln.

AI in Application Security

Ein Thema für sich: KI und Application Security. Im Blog gibt Michael Einblicke in KI Threat Modeling und KI in Offensive Security, und auch unsere Podcastfolge zum Thema bietet einen aktuellen Überblick:

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