Mit KI-Agenten erreicht Generative KI eine neue Stufe: Software-Komponenten, die mithilfe von Large Language Models eigenständig Aufgaben übernehmen, Tools nutzen und mit anderen Agenten zusammenarbeiten. Wir begleiten Sie dabei, KI-Agenten auf allen Ebenen ins Unternehmen zu bringen und die Vorteile der Automatisierung auszuschöpfen.
Die Entwicklung von KI-Agenten, die skalierbar im produktiven Umfeld laufen, erfordert Expertise aus mehreren Disziplinen. Je nach Anforderung arbeitet ein Team Berater*innen, KI-Spezialist*innen, Software-Entwickler*innen und Security Architects an der individuell passenden Lösung für Ihr Projekt.
Mit dem AI Design Sprint® verfügen wir über ein etabliertes Format in unterschiedlichen Ausführungen, um die passenden Use Cases strukturiert im Unternehmen zu identifizieren und zu priorisieren.
Unsere Expert*innen im Bereich Data Science und KI sind spezialisiert darin, Agenten-Architekturen zu entwerfen, LLM-Modelle auszuwählen und zu optimieren, Engineering-Aufgaben zu Orchestrierung und Kommunikation mit anderen Systemen durchzuführen oder systematische Verfahren zur Evaluierung und kontinuierlichen Verbesserung zu implementieren. Harness, Context und Prompt Engineering, Model Context Protocol, Retrieval-Augmented Generation, Guardrails, Kosten-/Latenzoptimierung und ML/LLM Ops sind dabei nur einige Stichworte.
Eine schnelle, flexible und sichere Produktivierung von Use Cases braucht eine Plattformlösung, die sowohl Daten- als auch KI-Komponenten beheimatet. Wir bauen skalierbare Daten- und KI-Plattformen auf und integrieren sie nahtlos in Ihr System. Damit autonome Systeme im Betrieb verlässlich bleiben, implementieren wir systematische Verfahren zur Evaluierung und kontinuierlichen Verbesserung.
KI-Agenten greifen auf Daten und Systeme zu, treffen Entscheidungen und beeinflussen Prozesse. Damit das im Rahmen regulatorischer Vorgaben wie dem EU AI Act und der DSGVO geschieht und im Unternehmen auf Akzeptanz stößt, braucht es einen klaren Governance-Rahmen aus Prozessen, Verantwortlichkeiten und technischen Lösungen. Wir kennen die für Ihr Unternehmen relevanten Regularien und tragen Sorge dafür, dass diese von Beginn an berücksichtigt werden. Auch Application Security bilden wir entlang des gesamten Life Cycle ab, angefangen beim Security Concept über Secure Development und Secure Operations bis hin zum Security Testing.
Um mit Agentic AI tatsächlich Wettbewerbsvorteile zu erzielen anstatt in der Pilotphase stecken zu bleiben, müssen branchen- und unternehmensübergreifend verschiedene Hürden gemeistert werden. Wir beantworten mit Ihnen die dafür notwendigen Kernfragen:
Damit KI-Agenten autonom handeln können, benötigen sie Zugriff auf Systeme und Daten. Harness Engineering umfasst alle technischen Komponenten um ein LLM herum, die aus dem Modell einen Agenten formen. Context Engineering sorgt dafür, dass dem Agenten in jeder Situation die relevanten Informationen vorliegen, um fundiert zu entscheiden.
KI-Agenten nutzen LLMs, deren Antworten probabilistisch generiert werden. Hinzu kommt die Komplexität durch die Interaktion mit unterschiedlichen Systemen und Daten. Wir implementieren systematische Verfahren zur Bewertung von Output, Entscheidungen und Kosten und verankern sie als festen Bestandteil des Betriebs, damit autonome Systeme im produktiven Umfeld verlässlich bleiben.
Diverse Regularien, wovon der EU AI Act und die DSGVO alle Branchen betreffen, machen Vorgaben für die Nutzung von KI- und Datenprodukten in Unternehmen. Wir verstehen, berücksichtigen und verankern diese prozessual während der Entwicklung. Bei der Auswahl der Komponenten greifen wir je nach Anforderung auf AWS, Azure, Google oder europäische Anbieter wie STACKIT zurück.
Wir definieren gemeinsam mit Ihnen klare Richtlinien (Policies), die genau festlegen, welche Inhalte erlaubt sind und wie die KI reagieren soll. Ergänzend prüfen Guardrails jede Anfrage und jede Antwort, um unerwünschtes Verhalten zu verhindern. Über sogenanntes Tracing lassen sich alle Schritte nachvollziehen. So behalten Sie jederzeit Transparenz und Kontrolle.
Die Arbeitswelt wandelt sich durch Künstliche Intelligenz in rasender Geschwindigkeit. Damit autonome Systeme im Unternehmen akzeptiert werden, braucht es Vertrauen der Mitarbeiter*innen und klare Verantwortlichkeiten dafür, wer Entscheidungen der Agenten überwacht und freigibt.
KI-Agenten nutzen LLMs, wobei dafür entweder kostenpflichtige Modelle von Anbietern wie OpenAI oder Anthropic oder Open-Source-Modelle in Frage kommen. Leistungsstarke kommerzielle Modelle gehen schnell mit hohen Kosten einher. Wir wählen Modelle gemeinsam mit Ihnen nach fachlichen, regulatorischen und kostenseitigen Anforderungen aus und reduzieren laufende Kosten zusätzlich durch eine optimierte Orchestrierung der Agenten.
Sie fragen sich, wie Sie KI-Agenten im eigenen Unternehmen möglichst effizient und skalierbar einsetzen? In unserem Agentic Development Workshop erarbeiten wir gemeinsam, wie Ihr Team KI-gestützte Entwicklungsprozesse sicher, compliant und produktiv etabliert.
